AI产品经理作品集需要包含什么？
至少应说明用户任务、问题证据、非AI基线、为什么采用AI、评测集与评分标准、失败处理、质量与成本指标、个人贡献和项目限制。
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按问题证据、AI方案、评测集、真实性、指标和面试表达逐项检查。完成后最多给出三个优先修改项，不制造“通过招聘”的虚假结论。
开始 12 项作品集自检评分规则全部公开
逐题答案不发送给统计服务
结果用于修改排序，不预测 Offer
是否用访谈、现有流程、公开数据或可复查观察说明了用户问题？
问题证据
是否定义了目标用户、核心任务、使用场景和明确不解决的问题？
问题证据
是否比较了人工、规则、搜索或模板等非 AI 基线？
AI 方案判断
是否说明了模型、检索或工具调用的选择，以及质量、延迟和成本取舍？
AI 方案判断
是否有覆盖典型、边界和高风险输入的评测集？
评测与失败
是否有可复用的评分规则、失败分类、基线和回归结果？
评测与失败
是否准确区分个人贡献、团队工作、借用资产和项目限制？
真实性与边界
模拟项目是否明确标注，并避免伪造用户量、营收、上线或公司经历？
真实性与边界
是否同时定义了任务质量、用户行为、业务价值、成本与安全指标？
指标与上线
是否说明灰度范围、上线门槛、停止条件、人工接管和回滚？
指标与上线
是否能在 5–10 分钟内讲清背景、判断、方案、结果、限制和下一步？
作品集表达
链接、原型、表格和附件是否可打开、可阅读，并已去除敏感信息？
作品集表达
完成后，浏览器只保存总分、结果阶段、薄弱维度和完成时间；统计事件也不包含逐题选择。统计服务仍可能按配置处理IP、浏览器、设备或会话信息。 查看隐私政策。
至少应说明用户任务、问题证据、非AI基线、为什么采用AI、评测集与评分标准、失败处理、质量与成本指标、个人贡献和项目限制。
可以，但必须明确标注模拟项目。可以展示访谈记录、公开数据、原型测试、评测集、失败样本和决策过程，不能伪造用户量、营收或上线结果。
不代表。本工具是公开规则下的自报式练习，只帮助排序修改任务，不是标准化测评，也不能预测面试、录用或Offer。